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[娱乐休闲] “农田大数据”助力农业开启环保和集约化未来

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发表于 2016-6-30 15:03:02 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自 中国江苏徐州来自: 中国江苏徐州
大数据,这个在后互联网时代当下最热的词,记载了产业和公众对于下一次科技革新的期望。受大数据科学影响,许多传统产业都发生了翻天覆地的变化,这其中就包括了人类最悠久的产业 –“农业”。农田大数据不仅能够提升农民产出和收入, 更通过对水和化肥、农药等资源的精细化控制来减少环境压力,在环保和集约化农业未来中扮演着重要角色。

2015年春季,联想控股宣布战略投资“云农场”,拉开了中国农田大数据产业化的序幕。相比于在中国的方兴未艾,以农田大数据为主的智能农业在国外正发展得如火如荼。2006年,一群来自硅谷的软件设计与数据分析精英们在美国旧金山创立了气候公司The Climate Corporation。随着公司业务转向农业领域,2011年,农业气候公司The Climate Corporation诞生,通过功能强大的特殊软和硬件为用户提供高效管理农场的专业意见。这群超过200人的团队拥有来自统计学,农业,天气,和数学等各学科的专家;他们创建了气候技术平台(Climate Technology Platform),利用非常精细的气象和农田监测和模拟系统向客户提供农田大数据分析服务。客户可以在移动设备(iPad,smart phone)上浏览数据和分析信息,了解农场实时状态,及时调整农场经营战略。2013年,由于看好智能农业的未来,孟山都公司收购了The Climate Corporation,结合自身农业技术与气候公司在农田大数据分析及预测领域的优势,为农民提供智能农业解决方案。
平台系统够智能,农民客户自然买账。由The Climate Corporation面向种植者开发的免费服务平台-- Climate BasicTM就是一个好例子,一经推出就受到农民的欢迎。用户可以在平台上随时查看往年和模拟未来的降雨纪录、作物生长周期、以及其它重要的指标。同时,用户将可以在电脑和移动设备端接收来自Climate BasicTM的即时预警,防止在极端天气到来的时候措手不及,殃及作物。
一位名叫High的Climate BasicTM用户说到“我的合作伙伴和我每天通过Climate BasicTM跟踪分布在140块田地上的总计两万英亩土地(约十二万亩地)。我们非常满意能够方便快捷地互相访问和分享信息,因为我们南北之间有100英里(约160公里),跟踪农田大数据中的降水数据对于我们分配资源来说非常重要。在跟踪降水数据以保障田间工作之外,我们依靠Climate 服务来安排灌溉计划。我非常希望能够在其它产品推出的时候也能使用上它们。”
同时,农田大数据在优化资源分配上的效果还为农民带来了可观的收益。2014年纽约时报曾经采访过一位美国印第安纳州农民,他通过智能农田设备和信息分析使自己的农场从初始的700英亩(约4200亩)扩大到了2万英亩(约12万亩),同时其投资回报(ROI)上升了50% [1]。

科技的发展从未停下过脚步。The Climate Corporation在Climate BasicTM的基础上,又研发了 Climate ProTM,提供更高级的农田解决方案,帮助农民应对挑战。自2015年起,用户们可以在Climate ProTM平台上监测到农田中的氮元素与更加详细的土壤健康信息。氮元素监测是很重要的一项功能,它通过图像传感器监测土壤中的氮元素,使用户可以随时掌握利用这一重要肥料的最佳时机,避免浪费和低效施肥。这一点对于保护土壤健康和环境非常有利,尤其在国内肥料利用率普遍低下,农业土壤受过量化肥污染的情况下,智能农业对于施肥的精细化控制会帮助农民节省肥料资源和保护农田不受过量化肥的污染。同时,通过收集和分析降水、温度、土壤种类和作物生长周期等一系列详细的农田信息,Climate ProTM能够帮助用户更及时地发现并解决农田中存在的问题,尽量避免作物收成受到影响。
2015年6月份的公司季报显示,孟山都旗下的The Climate Corporation农田大数据平台覆盖的美国大田作物面积从2014年的5000万英亩增长至7500万英亩。此次农田信息扩充后,The Climate Corporation的农田大数据平台可以涵盖美国近45%的玉米和大豆种植面积,该平台包括Climate Basic™, Climate Pro™ 以及FieldView®(属于同为孟山都子公司的精准农耕公司)

精密机械、传感器、数据分析和移动通信终端-- 多年以前,这些“新鲜热辣”的技术还无法被人们联系到农业领域。现如今,随着世界人口的不断增长,环境和耕地土壤的不断恶化,更多的人开始意识到改变传统农业模式的重要性。2015年,农业首次作为重要议题出现在博鳌亚洲论坛之上,可见现代智能农业—农田大数据的发展已经迫在眉睫。

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